JMS 2022 – Modèle de régression avec double censure emboîtée et dépendances

Modèle de régression avec double censure emboîtée et dépendances :
Une application à la détection de la fraude aux cotisations sociales

Anne ALIGON
Raphaël BROSSEAU
Cédric VALLÉE
(Caisse Centrale de la MSA)
Denisa BANULESCU-RADU
Christophe HURLIN
(Université d’Orléans)
Sylvain BENOÎT
(Université Paris Dauphine)